今天想跟你们聊聊一个特别有意思的现象。
你们有没有发现,现在网上最火的话题永远是两个:
1. AI要取代程序员了
2. AI不能取代程序员然后两边吵得不可开交,完了该写代码还是写代码,该加班还是加班。
但我发现,有一群人根本不参与这种讨论。
他们在偷偷做另一件事——
给AI写"技能"。
对,就是那个听起来特别不起眼的玩意儿。
01 Skill是个啥玩意儿?
简单来说,就是一个Markdown文件。
你可能会说:切,不就是prompt嘛,别整得高大上。
哎,还真不一样。
Prompt是一次性的,Skill是能复用的。
你可以理解为:给AI写了一份操作手册。
举个例子。
你家新来了个实习生,超级聪明,985毕业,什么都学过,但就是不懂你们公司那套破事儿。
你怎么办?
你得手把手教他啊:报销怎么走,代码怎么提交,需求怎么对。
这个"手把手教"的过程,写下来,就是Skill。
Claude Code是硬件,Skill才是软件。
没有软件,硬件就是个板砖。
02 为什么说这是个机会?
因为现在的情况,像极了**2008年的App Store**。
当年iPhone刚出来的时候,大家都觉得这就是个打电话发短信的板砖。
结果呢?一堆人上去做App,现在估值几十亿的一大把。
现在的Skill生态就是这个阶段:
平台有了(Claude Code)
用户有了(都在找好用的Skill)
但**真正好用的Skill少得可怜**
供给严重不足,需求嗷嗷待哺。
这意味着什么?
入场门槛极低。
你不需要会训练模型,不需要融资,不需要组团队。
你只需要:
1. 懂一个行业
2. 能写Markdown
没了。
对,就是这么离谱。
一个Markdown文件扔上去,可能就几百行字,就能卖钱。
你告诉我,现在还有比这更便宜的创业?
03 怎么赚钱?
说多了你们晕,我直接列几种已经被验证过的路径:
第一种:开源引流,付费割韭菜
把自己核心的Skill开源到GitHub,挂个Star。
然后嘛...懂的都懂。
定制开发、咨询服务、企业培训,这玩意儿单价5000到20万不等。
第二种:垂直行业订阅
比如你专做"跨境电商Skill包"。
写文案、竞品监控、Review分析,一条龙。
月费99-299,量大从优。
法律、财税、教育自媒体同理。
第三种:企业定制
有些公司内部流程特别复杂,甩给他们一个Skill,直接省掉培训成本。
这种一般15000起,上限看缘分。
第四种:做平台
就是类似"Skill版App Store",聚合分发,赚差价。
不过这个难度大,需要资源,一般人玩不转。
04 几个坑,踩过的都懂
坑一:把Skill写成Prompt
有些人啊,写Skill就写一句话:
"帮我处理数据"
大哥,这叫prompt,不叫Skill。
Skill要有完整的工作流:输入→处理→输出→异常处理。
坑二:教AI写代码
这是最搞笑的。
Claude写代码比99%的人强,你还在Skill里写"记得用try-catch"?
你是在侮辱谁?
Skill里应该写的是:你们行业特有的知识。
比如:"报税时Box 4a必须等于Box 3a减Box 3b"——这种AI绝对不可能知道的东西。
坑三:Description写得太模糊
"A useful tool for data processing."
这种描述,AI看到脑子里只有一个字:**啊?**
正确示范:
"Cleans CSV data, handles missing values, currency normalization. Use when user mentions 'clean CSV', '数据清洗', or 'fix my spreadsheet'."
人话+触发词,AI才能想起来用你。
坑四:一个Skill啥都干
Unix哲学忘了?
一个Skill只做一件事。
想又做竞品分析又生成PPT又发公众号?
拆成三个Skill,放一个插件里。
05 所以呢?
现在入场,简直就是捡钱。
早入场三个月,吊打竞争对手一年。
你不需要是技术大牛,你不需要有多少钱。
你只需要:
选一个你熟悉的领域
想想这个行业有什么破事儿特别烦
写个Skill解决它
就完了。
技能的复利是很恐怖的。
你今天写的Skill,明天还在为你赚钱。
一年后呢?两年后呢?
这就是数字资产啊朋友们。
06 最后说两句
我知道你们很多人看完就想:
"收藏等于会了"
"马一下等于做了"
然后就没有然后了。
但我告诉你,这次真不一样。
这波机会窗口,可能就一年。
一年后都是红海,现在进去还能喝口汤。
不信?
去GitHub搜一下"skills",看看Star数量增长曲线。
你会有答案的。
老麦克
老麦克的AI进化论
Related Articles

小白也能用的 AI 工作流:Superpowers 到底强在哪?
AI 工具越来越多,但大多数人还在乱用。Superpowers 像一份 AI 使用说明书,把 brainstorming、写计划、子代理开发、测试驱动开发串成一套工作流,让小白也知道下一步该干什么。

老麦实操:谈恋爱太累?教你用 AI 零代码把前任蒸馏成赛博手办
有人用 AI 把前任“蒸馏”成了一个能聊天的赛博手办。听起来离谱,但背后其实是 Persona Skill 的典型玩法:用聊天记录、口头禅和行为模式,复刻一个人的说话风格。老麦这篇拆清楚:它能学语气,但学不了真正的脑子。真正有价值的,不是蒸馏前任,而是蒸馏甲方、老板、客户和你自己的工作方法。

AI Agent 不是聊天框:用 Hermes Kanban 搭一条内容生产流水线
很多人把 Hermes 当成聊天框,其实它真正厉害的地方是能管理 AI 做事。本文带你从零理解 Hermes Kanban:怎么启动看板、怎么创建任务、怎么让 researcher、writer、editor、media 分工协作,以及新手最容易踩哪些坑。
